Подготовка к GMAT Data Insights:

Подготовка к GMAT Data Insights

Курс GMAT Data Insights — это интенсивная подготовка к экзамену, необходимому для поступления в бизнес-школы и магистратуры по всему миру. Программа курса рассчитана на студентов, стремящихся достичь высоких результатов в секциях Verbal, Quantitative и Data Insight.

Обучение направлено на развитие аналитических, вербальных и количественных навыков. Студенты учатся решать задачи, строить логические аргументы, анализировать данные и эффективно управлять временем на экзамене GMAT Data Insights.

Средняя продолжительность подготовки

от 2 до 4 месяцев

(в зависимости от начального уровня и целевого балла GMAT Data Insights)

После окончания курса GMAT Data Insights вы сможете:

  1. Уверенно решать задания Verbal и Quantitative
  2. Анализировать данные, графики и текстовые материалы
  3. Писать структурированные и аргументированные эссе в секции Data Insight
  4. Эффективно распределять время и сохранять концентрацию во время экзамена
  1. Развить навыки логического и критического мышления
  2. Применять стратегии для решения сложных математических и вербальных задач
  3. Повысить уверенность при выполнении всех типов заданий GMAT Data Insights
  4. Достичь целевого балла GMAT Data Insights для поступления в топовые бизнес-школы
Результаты GMAT Data Insights

Содержание курса GMAT Data Insights

Курс охватывает все секции GMAT Data Insights: Verbal, Quantitative и Data Insight. Студенты развивают навыки решения задач, анализа информации, построения аргументов и письма, чтобы уверенно пройти экзамен.

Практика на реальных заданиях, анализ текстов и данных, тренировка письменных эссе и стратегий для всех типов вопросов GMAT Data Insights позволяет студентам достигать максимальных результатов.

Разбор текстов, понимание логики и структуры аргументов, построение грамотно сформулированных ответов.

Решение задач по математике и анализ числовой информации с применением стратегий для точного выполнения заданий.

  • Аргументированные эссе на заданную тему
  • Логическая структура и связность текста
  • Критический анализ информации и данных
  • Правильное использование академического словаря и терминологии

Запишитесь на бесплатный пробный урок